Gli astronauti chiedono il tuo aiuto per combattere l’inquinamento luminoso

Che aspetto ha l'Italia dall'alto? E di notte? Alejandro Sánchez, un astrofisico dell'Università di Exeter nel Regno Unito, afferma che pochissime persone sanno come rispondere a questa domanda. “Conoscono la forma dello stato o della loro città ma non sono abituati a vederli di notte ed è ciò che rivela una realtà impressionante: l'intensità dell'attività umana” .

In Italia, il consumo di elettricità pro capite per l'illuminazione pubblica è il doppio rispetto alla media europea.

Il gruppo Cities At Night , con la partecipazione della NASA e dell'Agenzia spaziale europea , pochi giorni fa ha lanciato una nuova piattaforma online per tutti i cittadini, per aiutare i professionisti a classificare le immagini della Terra dallo spazio. L'app Lost At Night mira a localizzare fino a 90.000 città per scoprire con precisione quali aree del pianeta subiscono il maggiore inquinamento luminoso.

Gli astronauti fotografano la Terra dalla Stazione Spaziale Internazionale, che si trova ad un'altezza di 400 km, completa l'orbita terrestre in 45 minuti. Lo scienziato ha un campo visivo fino a un raggio di 2.000 km, quindi non sempre sa esattamente quale città sta catturando. Centinaia di miglia con un secondo, afferma Sánchez, quindi è molto difficile individuare immagini ad alta risoluzione. Quelli con bassa risoluzione sono più semplici perché la forma del paese viene rapidamente riconosciuta.

Il nuovo progetto Lost At Night, finanziato dal crowdfunding, mira, attraverso la sua app, a combattere l'inquinamento luminoso industriale, sensibilizzare l'opinione pubblica e coinvolgere i cittadini nella lotta.

Il sito web propone una fotografia di una grande città notturna; l'utente deve scoprire in un raggio di 1.000 km quale immagine corrisponde a quelle proposte. “Mentre gli algoritmi informatici hanno difficoltà a distinguere tra stelle, Luna e città, le persone sono in grado di riconoscere di più immagini complesse”, afferma Sanchez.

La prima fase del progetto è nata cinque anni fa e secondo lo scienziato, tra le milioni di immagini notturne della Terra che la NASA ha, sono riuscite a classificare e localizzare, attraverso la piattaforma, 3000 immagini, quando l'agenzia spaziale può impiegare 10 anni .

Anche gli umani, tuttavia, commettono errori, quindi questa iniziativa richiede il contributo di cinque persone per immagine per ridurre il margine di errore. Da lì, l'intelligenza artificiale prende il controllo del progetto. Delle 300.000 immagini ad alta risoluzione, 30.000 sono città e solo 3.000 sono localizzate. L'utente lavorerà quindi fianco a fianco con scienziati e intelligenza artificiale per completare questo enigma dell'inquinamento luminoso sulla Terra.

vuoi provare? ecco il sito: https://www.lostatnight.org/

(Fonte: Articolo originale sul Blog di Beppe Grillo)

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Babel Fish

Con l'ausilio di un Pesce di Babele, Babel Fish traduce in italiano articoli da noti blog intergalattici e - giammai soddisfatto - traduce dall'italiano al Vogon e poi di nuovo dal Vogon all'italiano articoli da noti blog italiani. I risultati delle lavoro di Babel Fish sono pubblicati su questo blog.